パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 上

パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測

パターン認識と機械学習の学習: ベイズ理論に挫折しないための

パターン認識と機械学習の学習 普及版: ベイズ理論に負けない

パターン認識と機械学習 ベイズ理論による統計的予測 上下セット

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本名：パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 上著者：Bishop Christopher M定価：6500円＋税状態：綺麗カラー綴りで図示がわかり易くおすすめの参考書です！【内容】---------------------------------------第１章　序論　１．１　例：多項式フィッティング　１．２　確率論　１．３　モデル選択　１．４　次元の呪い　１．５　決定理論　１．６　情報理論第２章　確率分布　２．１　二値変数　２．２　多値変数　２．３　ガウス分布　２．４　指数型分布族　２．５　ノンパラメトリック法第３章　線形回帰モデル 　３．１　線形基底関数モデル　３．２　バイアス―バリアンス分解　３．３　ベイズ線形回帰　３．４　ベイズモデル比較　３．５　エビデンス近似　３．６　固定された基底関数の限界第４章　線形識別モデル　４．１　識別関数（判別関数）　４．２　確率的生成モデル　４．３　確率的識別モデル　４．４　ラプラス近似　４．５　ベイズロジスティック回帰第５章　ニューラルネットワーク　５．１　フィードネットワーク関数　５．２　ネットワーク訓練　５．３　誤差逆伝播　５．４　ヘッセ行列　５．５　ニューラルネットワークの正則化　５．６　混合密度ネットワーク　５．７　ベイズニューラルネットワーク----------------------------------------------〈ご購入される方へ〉数多くの中から本商品を見て頂きありがとうございます♡注意事項と中古本であることにご理解頂いた上で、ご購入ください。#BishopChristopherM #Bishop_Christopher_M #本 #自然／数学 #機械学習 #人工知能 #パターン認識【家 透明棚中】